เว็บสล็อต นโยบายความมั่นคงด้านอาหารดำเนินการโดยรัฐบาล ธุรกิจ และองค์กรต่างๆ เช่น UN ส่วนหนึ่งอาศัยแบบจำลองระดับโลกที่ประเมินผลผลิตพืชผลในปัจจุบันและศักยภาพ นักวิทยาศาสตร์จาก Wageningen University & Research (WUR) และ University of Nebraska-Lincoln เตือนว่าแบบจำลองจากบนลงล่างทั่วโลกเหล่านี้มีข้อบกพร่องบางประการ
พวกเขาโต้แย้งว่าแบบจำลองพึ่งพาข้อมูลหยาบ
เกี่ยวกับสภาพอากาศ ดิน และพืชผลมากเกินไป และมีข้อมูลป้อนเข้าและการตรวจสอบความถูกต้องน้อยเกินไปโดยใช้ข้อมูลในพื้นที่ ในบทความใน Nature Foodพวกเขาเรียกร้องให้มีการปรับปรุงการประมาณการเหล่านี้ผ่านการใช้โครงสร้างของข้อมูลที่รวบรวมในพื้นที่และโดยการทดสอบแบบจำลองอย่างสม่ำเสมอมากขึ้นด้วยการทดลองในท้องถิ่น
ในบทความของพวกเขา นักวิจัยได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองบนลงล่างสองแบบที่ใช้กันทั่วไป (เขตนิเวศวิทยาเกษตรสากลและโครงการเปรียบเทียบและปรับปรุงแบบจำลองทางการเกษตร) กับประสิทธิภาพของแนวทางจากล่างขึ้นบนของพวกเขาเอง Global Yield Gap Atlas
ประมาณการต่ำอย่างเป็นระบบ
“การประมาณการโดยแบบจำลองจากบนลงล่างทั่วโลกสำหรับประเทศขนาดใหญ่ เช่น สหรัฐอเมริกาหรือทั้งทวีปนั้นมักจะแม่นยำ แม้ว่าจะไม่แม่นยำเสมอไป แต่เมื่อคุณดูภูมิภาคหรือประเทศที่เล็กกว่า ผลลัพธ์จะไม่น่าเชื่อถือ ในความเป็นจริง การผลิตทางการเกษตรที่เป็นไปได้โดยประมาณสำหรับประเทศหนึ่งๆ มักจะต่ำกว่าการผลิตจริงที่ทำได้ในปีก่อนหน้า” ศาสตราจารย์มาร์ติน แวน อิทเทอร์ซัม ผู้เขียนร่วมจากกลุ่มประธานระบบการผลิตพืชของ WUR กล่าว
ตัวอย่างเช่น เขาชี้ไปที่ผลลัพธ์จากแบบจำลองทั่วโลกสำหรับข้าวในเอเชียและข้าวโพดในอนุภูมิภาคซาฮาราแอฟริกา: “สำหรับข้าวในเอเชีย การประมาณการผลผลิตที่เป็นไปได้ของแบบจำลองจากบนลงล่างนั้นต่ำเกินไปอย่างเป็นระบบมาก ในขณะที่ แบบจำลองเหล่านี้ไม่สามารถแยกแยะได้อย่างเพียงพอระหว่างประเทศที่มีผลผลิตข้าวโพดที่มีศักยภาพสูงและต่ำในแถบแอฟริกาตอนใต้ของทะเลทรายซาฮารา”
ข้อมูลหยาบและขาดการทดสอบ
ข้อบกพร่องในแบบจำลองจากบนลงล่างเกิดจากแนวโน้มของฐานข้อมูลที่จะใช้แนวทางแบบกว้างๆ และข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลสภาพอากาศที่สร้างขึ้นหรือสมมติฐานเกี่ยวกับปฏิทินการครอบตัด ตัวอย่างเช่น พวกเขาไม่ได้คาดคะเนอย่างถูกต้องเสมอไปว่าจะหว่านและเก็บเกี่ยวพืชผลในพื้นที่เฉพาะเมื่อใด การศึกษาทั่วโลกยังใช้แบบจำลองเดียวสำหรับพืชผลที่หลากหลายและสำหรับทั้งโลก ถึงแม้ว่าแบบจำลองจะยังไม่ได้รับการทดสอบในพื้นที่ด้วยการทดลองที่ดำเนินการอย่างดี
Van Ittersum กล่าวว่า “ผลผลิตที่มีศักยภาพในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งอาจสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ในแบบจำลองจากบนลงล่างหลายสิบเปอร์เซ็นต์ นักลงทุน ผู้ผลิตเมล็ดพันธุ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ตัดสินใจโดยอิงจากแบบจำลองเหล่านี้บางส่วน ดังนั้นจึงอาจมีผลที่ตามมาในวงกว้าง “เราไม่สามารถตัดสินใจอย่างมีหลักฐานยืนยันได้ไม่ดีในความพยายามของเราในการปรับปรุงความมั่นคงด้านอาหารในแอฟริกาหรือส่วนอื่น ๆ ของโลก และในวิธีที่เราใช้ทรัพยากรที่หายาก เช่น ที่ดินและน้ำ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามเหล่านั้น”
การบูรณาการข้อมูลในเครื่อง
ผู้เขียนกล่าวว่าปัญหาสามารถแก้ไขได้โดยการใช้โครงสร้างข้อมูลในท้องถิ่นในการศึกษาระดับโลก ข้อมูลในพื้นที่นี้ (เกี่ยวกับสภาพอากาศ ดิน และการจัดการพืชผล) และการจำลองมีอยู่แล้ว โดยได้รับการบันทึกอย่างเป็นระบบตั้งแต่ปี 2011 ในโครงการ Global Yield Gap Atlas (GYGA) ซึ่งจัดการร่วมโดย Van Ittersum
“เราเริ่มโครงการนี้ร่วมกับมหาวิทยาลัยเนแบรสกา-ลินคอล์น เพราะเราพบว่าแบบจำลองทั่วโลกมักไม่ถูกต้องอย่างมีนัยสำคัญสำหรับบางประเทศและภูมิภาค ขณะนี้ เราสามารถรวบรวมข้อมูลคุณภาพสูงและเกี่ยวข้องกับท้องถิ่นได้ประมาณ 70 ประเทศ ด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ ด้วยเหตุนี้ เราจึงทราบช่องว่างผลผลิตสำหรับพืชผลทางการเกษตรที่สำคัญบางประเภทบนพื้นที่ผิวโลก 80% วิธีการจากล่างขึ้นบนนี้มีความต้องการอย่างมาก แต่มันสร้างข้อมูลที่มีค่าอย่างสูงสำหรับผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัยที่ทำงานเกี่ยวกับวิธีที่ประเทศและทวีปต่างๆ จะสามารถเลี้ยงดูตนเองได้ในอนาคตและที่ใดที่มีโอกาสมากที่สุด”
ที่มา: Wageningen University & Research
นอกจากนี้ยังมีเหตุผลที่จะสมมติว่าการปรับเปลี่ยนอนุสัญญาในลักษณะดังกล่าวจะทำให้การใช้ PVP น่าสนใจยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่พันธุ์พืชสามารถได้รับการคุ้มครองด้วยสิทธิบัตร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การป้องกันนั้นเกี่ยวข้องกับการปกป้องการผสมผสานที่ซับซ้อนของยีนที่ได้รับจากการปรับปรุงพันธุ์พืช
การพัฒนาในขอบเขตของระเบียบยุโรป 98/44
ในทำนองเดียวกัน ขอบเขตของการใช้สิทธิบัตรในด้านพืชจำเป็นต้องได้รับการชี้แจง ซึ่งในทางกลับกัน จำเป็นต้องมีการชี้แจงขอบเขตของ Directive 98/44
ขอบเขตของคำสั่งนี้ในปัจจุบันไม่รวมพันธุ์พืชและกระบวนการทางชีววิทยาโดยพื้นฐาน เราได้เน้นย้ำถึงลักษณะการใช้สิทธิบัตรในด้านชีววิทยาพืชเมื่อไม่นานมานี้ ในแง่ของประสบการณ์ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ดูเหมือนว่าจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องชี้แจงขอบเขตของคำสั่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อกำหนดลักษณะของการยกเว้นที่ใช้กับนวัตกรรมบางอย่างที่เกิดขึ้นในพันธุ์พืชเพิ่มเติม
ได้ดำเนินการขั้นแรกด้วยการตัดสินใจเมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2553 (Procedure G2/07) ของคณะกรรมการอุทธรณ์ (EBA) ของสำนักงานสิทธิบัตรยุโรป (EPO) ซึ่งมองว่าเป็น ‘กระบวนการสำหรับการผลิตพืชซึ่ง มีหรือประกอบด้วยขั้นตอนของการมีเพศสัมพันธ์ข้ามจีโนมทั้งหมดของพืชและการเลือกพืชในภายหลังคือกระบวนการทางชีววิทยาที่สำคัญ (EBP) ดังนั้นจึงไม่รวมอยู่ในขอบเขตของการจดสิทธิบัตร
อย่างไรก็ตาม ในการตัดสินใจเมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2558
(ขั้นตอนที่ G2/13) EBA ไม่ได้แยกผลิตภัณฑ์ที่เกิดจาก EBPs ออกจากขอบเขตความสามารถในการจดสิทธิบัตร EBA เน้นย้ำการตีความทางกฎหมายอย่างเคร่งครัดเกี่ยวกับอนุสัญญาสิทธิบัตรยุโรปและ Directive 98/44 ในขณะที่พวกเขายังคงยืนกรานอยู่ในปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน การตระหนักถึงการตอบสนองนี้ทำให้การอภิปรายอย่างต่อเนื่องในประเด็นนี้เปิดกว้างโดยคำนึงถึงหน่วยงานอื่นๆ
BSPB สนับสนุนเทคนิคการเพาะพันธุ์ใหม่ๆ เช่น การตัดต่อยีน เนื่องจากเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ช่วยให้เราเร่งและปรับปรุงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติเมื่อเวลาผ่านไป
คลิกเพื่อทวีต
สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนและแชร์ในการศึกษาของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปที่เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับเทคนิคการเพาะพันธุ์ใหม่ การศึกษาเน้นว่ากฎหมายปัจจุบันสำหรับเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เหมาะกับวัตถุประสงค์และแนะนำว่า GE มีศักยภาพในการสนับสนุนฟาร์มของสหภาพยุโรปเพื่อกลยุทธ์พื้นบ้านและความหลากหลายทางชีวภาพ เว็บสล็อต
